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地址（位置）信息是銀行重要的數據資產，銀行在業務流程中已完成了相關的數據采集和積累，但地址信息并未發揮其重要的作用。 估家科技通過人工智能將“地址-建筑物-環境”三者關聯的多維度數據進行鏈接并建立評級模型，結合銀行各類場景提供智能化的服務，包括數據資產數字化建設、客戶洞察、地址營銷、位置風控、網點規劃布局、押品價值全流程管理等，助力銀行加速數字化建設，推動高質量發展。
地址（位置）信息是銀行重要的數據資產，銀行在業務流程中已完成了相關的數據采集和積累，但地址信息并未發揮其重要的作用。 估家科技通過人工智能將“地址-建筑物-環境”三者關聯的多維度數據進行鏈接并建立評級模型，結合銀行各類場景提供智能化的服務，包括數據資產數字化建設、客戶洞察、地址營銷、位置風控、網點規劃布局、押品價值全流程管理等，助力銀行加速數字化建設，推動高質量發展。
地址治理/地址標準化
地址聯想
行政區劃、地理編碼映射
建設房產大數據庫/樓盤字典
地址標簽（涉農、法拍等）
客戶分層-地址財力評級
財富客戶篩選
沉睡客戶促活
促銷策略，提升消費額
輔助授信額度審批
網點/網周綜合數據分析與可視化呈現
網點輻射范圍商圈/社區特征分析
網點客戶財力評級與財富客戶篩選
網周同業銀行布點分析
優質客戶聚客點分析與網點布局優化策略
線上獲客：
移動C端查詢房產估值、評級服務前置
貸前估值：
線上房產詢價/ 智能房產估值系統 法拍信息查詢
貸中審核：
建立銀行內評系統估值/租金模型 提供評估樣本及相關房產大數據
貸后管理：
批量復估押品價值 抵押物拍賣處置價值預測 押品全視角畫像/風險預警
數據建設：
為銀行建立行內標準化押品數據庫，并持續更新數據
申卡地址標準化與風險評級
提升消費金額/沉寂促活
卡寄/退信地址分析
合作商戶布點分析
使用大數據在線估值方式，大大縮減銀行對于貸前估值業務的時間；全流程估價管理平臺，將信貸業務中貸前估值、貸中審批、貸后管理的全流程環節及參與方進行作業整合，高效提升傳統評估業務流程。
使用大數據在線估值方式，大大縮減銀行對于貸前估值業務的時間；全流程估價管理平臺，將信貸業務中貸前估值、貸中審批、貸后管理的全流程環節及參與方進行作業整合，高效提升傳統評估業務流程。
10年數據積累，擁有體量超過6億的樣本庫，為內評系統提供最精準的樣本數據；每天超過600萬+的新鮮動態樣本數據入庫處理，保證數據的及時更新。
10年數據積累，擁有體量超過6億的樣本庫，為內評系統提供最精準的樣本數據；每天超過600萬+的新鮮動態樣本數據入庫處理，保證數據的及時更新。
利用強大的CPDB數據庫和高效批量地址處理技術，實現快速精準的批量復估；幫助客戶定義押品預警體系，并通過各類指標給出不同程度的風險預警。
利用強大的CPDB數據庫和高效批量地址處理技術，實現快速精準的批量復估；幫助客戶定義押品預警體系，并通過各類指標給出不同程度的風險預警。
在銀行客戶端建立以房為中心的金融生活頻道，幫助客戶從自我房產分析出發，進行以房融資，以房換房以及以房投資，充分結合金融產品，提高客戶粘性并形成穩定的產品獲客渠道，同時獲取客戶數據進行二次營銷。
在銀行客戶端建立以房為中心的金融生活頻道，幫助客戶從自我房產分析出發，進行以房融資，以房換房以及以房投資，充分結合金融產品，提高客戶粘性并形成穩定的產品獲客渠道，同時獲取客戶數據進行二次營銷。
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